ASKA - SYSTEMY AUTOMATYCZNEJ IDENTYFIKACJI W dwudziestym pierwszym wieku technologia cyfrowa to jeden z tych obszarów, które stale ewoluują (choć w tym przypadku lepiej mówić raczej o rewolucji - tak dynamiczne są bowiem zachodzące zmiany). Wśród rozwiązań, które na przestrzeni ostatnich lat zyskują coraz większe znaczenie, znajdują się systemy identyfikacji twarzy.
Działanie systemu identyfikacji twarzy - na czym to polega?
Cyfrowe systemy identyfikacji twarzy to technologia, która pozwala na automatyczne rozpoznawanie i weryfikację tożsamości osoby w oparciu o analizę cech ludzkiego wyglądu. Czytnik twarzy to rozwiązanie, którego praca opiera się na wykorzystaniu kamery w połączeniu z algorytmami rozpoznawania wzorców. Dzięki temu możliwe stało się przechwytywanie obrazu twarzy i porównywanie go z wcześniej zapisanymi wzorcami.
W jaki sposób działa system rozpoznawania twarzy? Mechanizm działania tego typu rozwiązań możemy podzielić na kilka kroków - zostały one przestawione poniżej:
Przechwycenie obrazu twarzy osoby badanej. W pierwszej fazie kamera z funkcją rozpoznawania (facial recognition) rejestruje oblicze danej osoby. Co ważne, nowoczesne rozwiązania, w tym np. identyfikator twarzy tps980, są w stanie działać w różnych warunkach oświetleniowych, co zwiększa możliwości ich wykorzystania w codziennej działalności.
Ekstrakcja cech. W następnym etapie czytniki biometryczne dzięki wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego analizują ludzką twarz po to, by móc wyodrębnić z niej kluczowe cechy. Ważne są takie parametry jak np.:
proporcje i odległości między oczami,
długość nosa,
kształt ust.
Następnie, cechy te są zapisywane jako dane numeryczne, tworząc tzw. wektor cech:
który jest porównywany z wcześniej zapisanym wzorcem w bazie danych. Taka baza może zawierać wzorce tysięcy osób, co ułatwia identyfikację konkretnego podmiotu.
na ostatnim etapie rozpoznawania twarzy system biometryczny podejmuje decyzję; typ decyzji zależy od przeznaczenia danego systemu. Przykładowo, w przypadku weryfikacji system ma za zadanie stwierdzić, czy osoba zarejestrowana na obrazie już widnieje w bazie danych.
System rozpoznawania twarzy można wykorzystać np. w takich branżach jak bankowość (weryfikacja klienta korzystającego z bankowości elektronicznej) czy medycynie (analiza stanu zdrowia pacjenta na podstawie cech jego twarzy).
Podsumowanie
System identyfikacji twarzy to innowacyjne narzędzie cyfrowe, którego działanie jest oparte o algorytmy sztucznej inteligencji (AI) i uczenie maszynowe (ang. machine learning). Szybko stał się on integralną częścią różnych dziedzin naszego codziennego życia.
